01
数据卡片
每个数据页面都能一键复制成一张卡片，截图直接放进稿件或对阵前瞻，不用再自己排版对齐。
忆博电竞 把一场比赛拆成 红蓝两条数据线
教练组要复盘一笔引援值不值，媒体编辑要在截稿前拿到一张能直接放进稿件的曲线，品牌方需要一套说得清楚的赛场数据去支撑赞助方案——这三件事，我们从 2019 年做到现在。转会记录、选手 BP 指标、版本节点与赛季积分串在同一条链路上，你查得到、导得出，也知道该标哪一行出处。
- 23 人内容团队
- 48 支登记战队
- 1,260 条选手流动记录
- 3,400 篇赛事笔记与数据专栏
01 / 起点
从一张红蓝对阵表开始
站点上线那年，我们手里只有一张对阵表。四个赛区的选手在休赛期里来回流动，消息散在各个渠道，谁去了哪支队、从哪一周开始算生效，全靠人工一条条记下来。做着做着，这张表变成了名单库，名单库又长出了别的枝节。
后来要看的东西变多了：阵容换了得看 BP，BP 变了得回头看版本，看版本又得把经济曲线拉出来。但最初那张表的样子我们一直留着——红色一侧放进攻方的数据，蓝色一侧放防守方的数据。这不是配色习惯，读图的人扫一眼就知道这条曲线该往哪边看。
对教练组来说，一个选手的输出数字漂亮，不代表他换到新体系里就能接上。把他占用的资源、参团时机和视野得分拆到红蓝两边，判断才有依据。对媒体编辑来说，同一组图可以直接搬进对阵前瞻，不必自己再算一遍。
02 / 内容生产线
一条记录，要过四个人的手
录入、交叉核对、编辑复核、发布抽检。每个环节都有专人负责，翻回到具体哪一步、哪一位，都能查到。
-
STEP 01
录入
12 位标注员按赛区分工，把转会、BP 与版本三类原始信息填进统一条目，同步记下赛区、版本号与生效周次。
-
STEP 02
交叉核对
同一条记录由第二位标注员独立复核一遍，两次填写对不上就退回重查，重点盯生效周次与位置归属。
-
STEP 03
编辑复核
赛事编辑判断这条记录要不要补一句背景，比如这次版本改动对打野节奏的影响，让数字落进具体的比赛情境里。
-
STEP 04
发布抽检
每周发布前由编辑组按比例抽检条目，抽检结果计入审校记录；连续出问题的类别会被调回上一步重做。
03 / 三个赛季
从一份名单，长成一块作战面板
-
S1
先把名单立住
把散落的选手流动信息整理成条目，每条标上赛区、版本号与生效周次，时间跨度从赛季初的注册窗口一直延续到总决赛前的补录窗口。
- 累计收录 1,260 条选手流动记录
- 支持按位置、赛区与生效周次导出 CSV
- 每一条都能回溯到具体的比赛周
-
S2
把 BP 拆到每分钟
选手指标面板上线。补刀、伤害转化、参团与视野不再混在一张表里，而是按位置分开看，方便教练组拿同位置的人横向比。
- 覆盖 480 位选手样本，四项核心指标
- 对比视图最多可同时放下 4 位选手
- 版本改动库收录 62 个节点，标注打野节奏、下路对线与大龙收益三类影响
-
S3
过程和结果一起看
经济曲线、赛季积分与反馈公示补齐。胜负之外，读者开始能看到一场比赛是怎么一步步走到那个结果的。
- 15 分钟经济差、分均经济与资源置换三类曲线，每分钟采样一次
- 积分表按胜场、净胜分与场均时长排序，并关联分组抽签结果
- 反馈公示公开受理编号、涉及赛区与处理结论，记录保留 12 个月
04 / 团队分工
23 个人，三种活
数据标注 12 人、赛事编辑 6 人、可视化与前端开发 5 人。赛季进行期间每周更新一次，休赛期每两周更新一次。
-
12
数据标注
按赛区认领转会、BP 与版本条目，负责第一手信息的录入和第二遍复核。
每个比赛周结束后集中处理当周变动，窗口期当天进库。
-
06
赛事编辑
把一串数字翻译成读者看得懂的句子，负责版本笔记、窗口期观察与 BP 复盘。
赛季内每周发布 4 至 6 篇赛事笔记。
-
05
可视化与前端
把表格做成能查、能对比、能导出的面板，负责经济曲线、积分表与选手对比视图。
每个数据页面都配一张可复制的数据卡片。
窗口期是全年最紧的一段：标注与编辑两组会合并排班，名单一确认就有人接手，避免变动信息压在手里过夜。
05 / 合作生态
谁在和我们一起供货
名单变动最快的时刻，往往是官方公告还没落地、队内已经确认的时候。9 家电竞俱乐部会在名单敲定前把变动同步给我们，3 家赛事数据服务商提供原始比赛数据，让经济曲线和 BP 指标能落到每一分钟。媒体机构则在赛季期间直接引用我们的图表，省掉自己建模的一道工序。
每年赛季结束，我们会把当季的转会流向、BP 趋势与版本影响汇总成一份赛季数据年鉴。它不是年终总结，而是给需要长期追踪某个赛区、某支队伍、某个版本的人留一份整本可查的底稿。
- 09家电竞俱乐部，名单确认前同步变动
- 03家赛事数据服务商，提供原始比赛数据
- 01份赛季数据年鉴，每年赛季结束后发布
